電腦使用相關的肌肉骨骼危害，與電腦使用的暴露程度有密切關聯。而電腦族群之作業暴露主要決定於作業的強度（每日暴露量）及暴露時程（持續暴露年資）。儘管過去已有多種長時間紀錄滑鼠及鍵盤操作暴露之軟硬體，可以用來評估作業人員長期的電腦使用的暴露及作業強度。然而，滑鼠及鍵盤的操作方式並不相同，鍵盤長期記錄所得之暴露量會分佈於雙手的不同手指，而滑鼠則大多集中於慣用手食、中指，因此，研究需進一步將雙手的鍵盤負荷加以分離，才能準確地估計肌肉骨骼危害較大之慣用手的實際（鍵盤+滑鼠）總負荷。
　　本研究之目的為建構記錄與分析鍵盤操作之軟、硬體系統，用於記錄作業人員個別手指之鍵盤操作量（負荷），使鍵盤之總負荷量得以正確地分配到各手及手指。在技術開發方面，主要利用機器視覺軟體技術，並結合所開發之硬體架構，從CCD攝影機中取得受測者之即時手部影像。再透過影像處理技術，包含影像強化、特徵擷取、手部手勢辨識等方法，判斷出影像中手部及手指位置，以進行輪廓追蹤及後續的按鍵手指辨識，來實現本研究分離雙手及各手指鍵盤負荷的目的。 本計畫成功地建構自動化手部追蹤、辨識及手指鍵盤負荷之分析系統。經由實驗之驗證與測試，不論於單手、雙手、快慢速輸入、不同背景及亮度下，本系統可維持於90%以上之正確辨識率，並可即時分析手指鍵盤負荷。運用已完成手部追蹤辨識監測系統及記錄軟體，進行鍵盤操作手指自動判定，用以分析電腦作業危害暴露，實際掌握手部作業肌肉骨骼疲勞作業負荷，可提供作為職業病之判斷參考。