正前] ――――從研究邁向實用，見證35家日本先進企業如何成功應用「深度學習」――――   日本AI書籍第一人、東京大學松尾豐教授解說深度學習的發展預測 LINE、可口可樂、本田、樂天、NHK、So-net、佳能醫療系統…… 第一手訪談先驅者的前瞻思考，掌握智慧化新技術的無限商機   ★深入導讀深度學習的發展：影像辨識、多模式辨識、機器人學、互動、符號接地、知識擷取！ ★為運用AI技術的企...

◎ 用最淺顯的例子說明最重要的公式 ◎ 以初學者的角度出發，不再被數學擊敗 　　全書分為「線性代數」、「機率」和「最佳化」等3篇，共21章，涵蓋了人工智慧領域中重要的數學知識點。 　　本書寫作風格通俗有趣，讀者可在潛移默化中掌握這些數學知識以及相關的程式設計操作，並能從專案的角度深刻理解數學在其中的扮演角色和魅力。 　　第1篇    線性代數 　　介紹向量、矩陣的概念和運算，並透過向量...

本書是深受讀者好評的《Java入門1?2?3——一個老鳥的Java學習心得》的最新升級版。作者以獨特的視角向Java初學者講述了如何才能真正理解和掌握Java。本書充分考慮了初學Java的種種困難，講解細致入微，抽絲剝繭，層層推進，並采用對比、比喻和類比等方式，給出了大量的流程圖幫助讀者理解各種概念和程序的運行過程，而且還給出了大量簡單易懂的實例，真正做到了零門檻學Java。另外，本書基於最...

看故事學知識，繁雜的機器學習原來這麼簡單， 從小白新手到黑帶高手，從理論數學到專案實作，在程式碼中看到自己的進步！ 機器學習浪潮已達世紀高峰，你還不行動？ 　　▌跳出俗套、耳目一新 ▌ 　　本書跳脫出俗套，真正從初學者角度為我們呈現了一幅人工智慧的技術畫卷，令人耳目一新。 　　 　　▌未來AI、平易近人 ▌ 　　Al 是未來，它將重塑每個行業和領域，對於這種迎面而來的宏大變化，是臨淵羡魚還...

　　「很多機器學習相關書籍都略過了最困難的部分：問題改善、模型除錯及為客戶部署；這本書聚焦於這些主題，您可以讓專案從構想轉化至產生影響。」 ──Alexander Gude （Intuit資料科學家） 　　本書旨在學習設計、建立及部署機器學習(ML)應用的必要技能。透過這本實作書籍的教學過程，您將打造一個從初步構想到部署產品的ML應用範例。無論您是資料科學家、軟體工程師及產品經理，或是經驗...

　　不走捷徑，幫助您真正搞懂「深度學習」的真義 　　這是一本與「深度學習」有關的書籍。從入門開始說明，一步一步帶領你瞭解深度學習必須具備的知識。本書可以幫助您了解：深度學習究竟是什麼？有何特色？根據何種原理來運作？ 　　從零開始，由實做中學習 　　本書的目標是，盡量避免使用不瞭解內容的「黑盒子」，以基礎的知識為起點，以容易上手的Python撰寫程式，從動手實作的過程中，一步步深入瞭解深...

最夯的 Python 套件解說 ✕ 最夯的資料科學、機器學習技術, 本書帶您一次學會！   　　Python 是近來最熱門的程式語言, 也是資料科學、機器學習實作時的首選語言。Python 之所以在這些領域大放異彩, 就是仰賴了各種功能強大的第三方套件, 不過套件百百款, 該從哪些下手呢？很簡單, 很少用到的先不用花太多時間, 我們挑常用、關鍵的先學好！本書為有志於學習資料科學、機器學習的初...

　　剛接觸 Deep learning 深度學習, 大家都說 Keras 實作最簡單、最多人用, 各種參考資源也很豐富, 但實際學習 Keras 卻一直卡關...   　　．官方網站資源豐富, 但不知從何查起？一大堆參數說明夾雜各種專有名詞, 有看沒有懂？ 　　．跟著書上或網路上的範例實作都做得出來, 不過卻不知道為什麼要這麼做？ 　　．用經典 MNIST 資料集辨識手寫數字, 準確率都 9...

　　【超值加贈：內容多達170頁的全彩PDF電子書】 　　為了提供讀者更豐富的內容，作者特別將部分主題的詳細說明或較為進階的內容，製作成PDF電子書，讓您學習更加得心應手！ 　　操作介面大變革： 　　*「開始」鈕回來了！全新的開始功能表和開始畫面，執行應用程式更有效率。 　　*透過工作檢視的「時間軸」，可隨心所欲的回到某日曾造訪的網站、開啟曾編輯的檔案或應用程式。 　　*重新改良電腦的「設...

預測之美，莫過於此 　　未卜先知不再是夢想，用深度學習及機器學習的原理，預測出最精準的結果。 　　完整收錄 　　√遺傳演算法、粒子群演算法、模擬退火求解 　　√多元線性、Ridge回歸、Lasso回歸、分位數回歸、穩健回歸 　　√GBRT、神經網路、SVM、高斯回歸 　　√Box-Jenkins方法、門檻自回歸、向量自回歸、GARPH模型族、卡爾曼濾波、RNN及LSTM 　　完整的數學...

一步步拆解複雜的數學算式，一筆筆手工算給你看, 硬派學習才能紮穩根基！ 　　「想要學好深度學習，深入了解底層各種演算法的運算細節絕對有其必要！」相信不少初學者正抱持著相同的想法，希望好好熟悉 mini-batch 反向傳播、梯度下降等各種深度學習演算法的細節，但多數的情況卻可能一直碰壁... 　　原因很簡單，當你深究神經網路的底層運算，會發現種種演算法的背後統統都是數學, 學寫程式還行，...

國內外最具代表性案例 兩大雲端應用、15項分類實例、9大專題實戰 　　自然語言、文字識別、語音轉換、分析預測、 　　物件自動標示、影像辦識真正實練！ 　　從資料收集整理、模型訓練調整， 　　檢測修正到產出全面解秘！ 　　資料科學(Data Science)技術崛起後，人工智慧(Artificial Intelligence)、機器學習(Machine Learning)與深度學習(Dee...

「大數據會消失，資料科學不會」 「所有的科學都是資料科學」 ―――資訊科學時代最需要閱讀的一本書――― 東京大學資料科學人氣講座全收錄──── ★傳說中的東大松尾研究室超熱門課程，第一手內容完整公開！ ★用Python學習基本的程式撰寫，邊做邊學，鍛鍊最強的資料科學技能！ ★收錄大量練習題和綜合題演練，打好理論基本功，具體應用於實務現場！ ★體驗資料科學的魅力，培養整合跨領域課題的創造力！...

硬派學習 AI 才能紮穩根基！ 　　許多 Python 開發人員初接觸機器學習、深度學習, 往往一開始就使用當紅的 Tensorflow、Keras 等 AI 框架, 只用了短短六行就寫出一隻神經網路程式, 接著就針對參數開始東調西調、訓練模型, 為了提高神經網路模型的準確率 (Accuracy) 96.6% → 97.4% → 98.9%...而奮戰著。 　　只需六行？調調參數？看起來...

　　想要打造好用、有效率、令使用者滿意的網站，就需要完善的 UX 設計！ 　　網站企劃、網站開發者、設計總監、製作人、設計師、工程師…… 　　網頁設計相關人士必讀的 UX Design 指南 　　「UX」是什麼？「UX」是「User eXperience」的縮寫，翻譯為「使用者體驗」。有種說法是，「UX」並非一般所指的產品或服務等「事物」，而是包含事物在內，所謂的環境「狀態」的設計。 　...