許舜欽為台大資訊工程學系教授，擅長人工智慧、編譯程式領域，此次象棋協會舉辦的「象棋人腦V.S.電腦挑戰賽」所採用的電腦核心程式，即是其在人工智慧方面的研究成果。

移至主內容按讚加入iThome粉絲團文/王佳琪|1998-08-13發表：「深藍」是西洋棋的人工智慧（ArtificialIntelligence,AI），在前幾年的對抗賽中「深藍」打敗了世界棋王，目前在象棋方面的人工智慧和「深藍」相比誰有勝算？一般來說，人工智慧發揮的功力和電腦運算速度密切相關，我認為「深藍」的優勢是在那台大型的IBM電腦，也就是在硬體強力的配合下人工智慧才發揮到極點，軟體不見得真有超強的功力，基本上電腦運算加快3-4倍時，則人工智慧的棋力可升高一段。

西洋棋的遊戲規則其實比象棋簡單，遊戲的棋盤範圍也只有象棋的一半，因此西洋棋的人工智慧較容易發揮。

圍棋又比象棋更困難，變化更多，目前世界上圍棋人工智慧的功力恐怕還要再過30年到50年才有機會打敗圍棋棋王。

成功的人工智慧表現需有那些條件配合？除了棋藝比賽外，還可以發揮到那些地方？好的人工智慧建立在三個基礎上，一是電腦硬體的運算能力，二是軟體本身程式的功力，此外還有設計者本身在棋類對奕上的專業知識，這些因素都會左右人工智慧臨場的運算表現。

目前人工智慧並不限於棋類比賽，更可應用在兩國對戰時真實的戰局推演上，那種人工智慧考量的因素更為複雜，棋類比賽畢竟還有遊戲規則，兩軍交戰還牽涉更多人為因素，變數更多。

至於一般家電強調的「人工智慧」，都只是最簡單最初級的功力罷了。

目前台灣人工智慧發展的情況如何？是否有固定舉辦人腦和電腦的比賽？我個人投入人工智慧研發已有十多年，目前光譜資訊總經理虞希舜也鑽研頗深，在1988年時我們還參加宏碁電腦舉辦的象棋人工智慧比賽，當時一比就比了3年。

不過後來因為沒有新的挑戰者加入，比賽就停辦了。

在象棋方面國內的人工智慧棋力可達近5段。

在圍棋方面，從1985年開始每年都舉辦應昌期的「應式盃」，國際上日本FOST科技融合基金會則常舉辦電腦圍棋賽。

我所開發的圍棋人工智慧在國際屬於中等的成績。

您未來在人工智慧的領域的目標和計畫為何？未來當然希望再多舉辦大型的電腦人工智慧比賽，包括人和電腦比及不同人工智慧間的一較高下。

在象棋方面，目前一般人工智慧棋力可達5段左右，而目前台灣棋王吳貴臨則有8段的棋力，希望在3年至5年內人工智慧的發展可和棋王一決高下。

不過在圍棋方面，目前人工智慧只有初級的程度，和9段棋王還差得遠，恐怕要30年至50年才追得上。

人工智慧和電腦硬體繼續發展下去，您認為人腦和電腦下棋究竟誰會獲勝？我認為電腦硬體發展下去一定有個極限，人腦和電腦人工智慧最終應在伯仲之間。

不過人有情緒，有人性上的失誤，電腦卻沒有這些問題，勝敗可能就在這些地方。

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