【問題】服務學習心得dcard?推薦回答

作者:文淵閣工作室

最新Android 10,全新Android Studio 3.5開發實戰 舊版熱銷累計近3萬冊,眾多教師與讀者選書第一指名, Android暢銷人氣經典!   【超值學習資源】   範例程式/近100分鐘關鍵影音教學/延伸練習   「機器學習Firebase ML Kit」教學pdf電子書   新語言「Kotlin開發入門」pdf電子書   掌握近90個關鍵範例,徹底打好App開發力!...

作者:Laurence Moroney

  如果你想從程式員轉職為AI專家,本書是理想的起點。本書來自Laurence Moroney的成功AI課程,將會帶著你親自動手寫程式,讓你充滿信心地學習重要的主題,你要做的,只是用Python和它的資料表示法及陣列處理法來做實驗。   你會學到如何實作機器學習最常見的場景,包括電腦視覺、自然語言處理(NLP),以及在web、行動設備、雲端與嵌入式等執行環境中建立序列模型。大多數的機器學習...

作者:斎藤康毅

  從無到有的實作,在動手做的過程中強化對於深度學習的理解    或許您也曾經用過Tensorflow、PyTorch這類深度學習的框架(Framework),相信您也曾經對裡頭那些神奇的技術與有趣的結構嘆服不已。這本書就是為了解開這些疑問,正確瞭解這些技術而撰寫的。希望你可以從中體會這種技術性的「樂趣」。基於這個目的,本書將秉持著「從零開始製作」的方針,從無到有,一邊操作,一邊思考,透過實...

作者:徐聖訓

現在學機器學習,正是最好的年代!   在過去要處理資料,就要用C語言撰寫函數;在Python裡,別人已寫好了許多套件,只要像是在玩樂高積木一樣,就能完成你想要的結果。因此我會說,現在是最好學機器學習的時候,你等於是站在巨人的肩膀上學習。   本書沒有複雜的數學,沒有複雜的程式碼,有系統的編排,引領你進入機器學習的世界。   我們會介紹sklearn的資料預處理;簡單線性迴歸、多元線性迴...

作者:志凌資訊郭姮劭

  【超值加贈:內容多達170頁的全彩PDF電子書】   為了提供讀者更豐富的內容,作者特別將部分主題的詳細說明或較為進階的內容,製作成PDF電子書,讓您學習更加得心應手!   操作介面大變革:   *「開始」鈕回來了!全新的開始功能表和開始畫面,執行應用程式更有效率。   *透過工作檢視的「時間軸」,可隨心所欲的回到某日曾造訪的網站、開啟曾編輯的檔案或應用程式。   *重新改良電腦的「設...

作者:日經xTREND日本深度學習協會(監修)

正前] ――――從研究邁向實用,見證35家日本先進企業如何成功應用「深度學習」――――   日本AI書籍第一人、東京大學松尾豐教授解說深度學習的發展預測 LINE、可口可樂、本田、樂天、NHK、So-net、佳能醫療系統…… 第一手訪談先驅者的前瞻思考,掌握智慧化新技術的無限商機   ★深入導讀深度學習的發展:影像辨識、多模式辨識、機器人學、互動、符號接地、知識擷取! ★為運用AI技術的企...

作者:蔡文龍何嘉益張志成張力元

  由微軟MVP、MCSD認證專家與大學教師共同編著,是一本適合大專院校教學,以及MTA、MCSD認證課程的先修教材。內容豐富從基礎到進階,從地端到雲端,進而邁向AI影像辨識設計,範例解說詳細,讓初學者學習完全無障礙。   ■ C#物件導向程式設計篇   以深入淺出方式讓初學者具有物件導向的觀念,並以主控台專案介紹C#資料型別、流程控制、陣列與方法(函式)、類別與物件、繼承、多型、介面、檔...

作者:Jeremy HowardSylvain Gugger

建構AI應用程式,您不必拿PhD      深度學習通常被視為數學博士和大型科技公司的獨門秘術,然而,正如這本指南所言,如果你已經會寫Python,那麼你只要稍微了解數學、取得少量的資料,就可以用最精簡的程式,寫出令人印象深刻的深度學習作品。怎麼做?使用fastai!它是史上第一個以一致的介面來讓你使用最常見的深度學習應用的程式庫。      本書作者Jeremy Howard與Sylvai...

作者:高俊峰

  ◎ 集結大量經典易懂的實例與技巧   ◎ 全面涵蓋Linux系統管理的相關知識   ◎ Linux技術專家多年實作經驗精華總結      隨著大數據、雲端運算、容器化應用的落實,基於Linux的運行維護也面臨新的挑戰:業務越來越複雜、使用者需求越來越多樣化、伺服器的數量越來越龐大。面對這些挑戰,建構標準化、自動化、穩定性高、可靠性強的運行維護體系迫在眉睫。      本書以實際生產環境為...

作者:馬修‧海蘭德

108年新課綱掀起一波程式設計熱潮 Scratch貓爪程式是中小學生最易上手的入門程式語言 全書以孩子聽得懂的語言解說,搭配彩色插圖 學習寫程式就像玩積木一樣簡單!   ◆ Amazon讀者與Goodreads書評網站4顆星好評推薦   ◆ Coding for Fun樂學科技創辦人 蔡淑玲,專序推薦   ◆ 吳郁芬、洪旭亮、賴以威、賴岳林、戴志洋、魏瑋志(澤爸)、蘇文鈺,好玩推薦   ...

作者:李永會

  ●對於iOS和Android兩個平台的神經網路實踐均詳細描述   ●從結構到框架程式設計,從CPU到GPU程式設計皆一應俱全   ●以程式碼實作為主線逐步講解,由淺入深,使讀者更容易應用到實際案例中     一直以來,由於技術門檻和硬體條件的限制,在行動端應用深度學習的成功案例並不多。傳統行動端UI工程師在編寫神經網路程式碼時,可以查閱的行動端深度學習資料也很少。而另一方面,時下的網際網...

作者:Marc Stickdorn等

  服務設計思考實務應用   提供給~   設計思考、UX設計、(顧客)體驗設計、(服務)行銷、新創、(商業模式)設計、以人為本的設計,當然還有服務設計...,或是看你如何稱呼你在做的事情...   卓越的顧客體驗需要藉由跨領域的共同語言來打破組織內的窠臼。服務設計(或看你如何稱呼你在做的事情)在流程中提供了一致的模型和工具包,以實現這個目標。本書對服務的設計(其實就是任何產品的設計)做...

作者:張曉明

◎ 用最淺顯的例子說明最重要的公式 ◎ 以初學者的角度出發,不再被數學擊敗   全書分為「線性代數」、「機率」和「最佳化」等3篇,共21章,涵蓋了人工智慧領域中重要的數學知識點。   本書寫作風格通俗有趣,讀者可在潛移默化中掌握這些數學知識以及相關的程式設計操作,並能從專案的角度深刻理解數學在其中的扮演角色和魅力。   第1篇    線性代數   介紹向量、矩陣的概念和運算,並透過向量...

作者:葫蘆娃

♕ 不可不讀的機器學習面試寶典 ♕   書中收錄了124道機器學習演算法工程師的面試題目和解答,其中絕大部分來自國際知名影音串流平台Hulu(由迪士尼所投資,總部設於美國加州)演算法研究部門的真實案例。 媒體推薦   「由諸葛越博士所主編的此書為Hulu公司裡,十幾位每天做著頂尖機器學習工作的工程師科學家所合著,是原創的、實際的、直接可用的內容。本書致力於普及人工智慧和機器學習,幫助每...

作者:羅利民

  還在用虛擬機器?是時候開始用Docker了   未來五年領導雲端運算發展的核心技術必然是容器技術。現在越來越多的IT公司逐漸拋棄傳統的虛擬化技術,而轉向輕量化的容器技術。   主流雲端服務商已經開始支援Docker   雲端服務提供商,包含微軟、IBM、Rackspace、Google以及其他主要的Linux提供商如Canonical和Red Hat,都開始支援Docker。   D...


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